はじめに
Zenn Publicationをオープンしたtruestarでは、おまとめ記事を掲載していきます。
今回は 2026/5/1〜5/31 に公開された記事から、Tableau Conference 2026レポート/Sigma/Snowflakeなど様々な技術ネタをまとめました！
Tableau関連
Tableau Conference 2026 Day1 視聴レポート(生成AI関連を中心に全9セッション)（5/6公開）
→ TC2026 Day1のセッションを生成AI観点で全9本レポート。キーノートで発表された「エージェンティックアナリティクス」への戦略的シフトや、Tableau MCP・Slack連携など各セッションの要点を詳細に解説。
Tableau Conference 2026『Devs on Stage』視聴レポート：AIエージェント・Viz拡張・MCP連携など全網羅（5/8公開）
→ TC2026 Day2の開発者向け恒例セッション「Devs on Stage」の視聴レポート。AIエージェント連携やViz Extensions、Tableau MCP連携など開発目線での最新動向を網羅的に紹介。
Tableau Conference 2026発表の「Auto Knowledge Graph」について現時点で分かっていることをまとめた（5/19公開）
→ TC2026で注目を集めた新機能「Auto Knowledge Graph」について、公式発表やX投稿など現時点で収集できる情報を整理。セマンティックモデルを自動構築するこの機能の仕組みと意義を解説。
Tableau MCP周りの動きが賑やかになってきたのでSalesforce関連のものも含めて製品群をレイヤー整理してみた（5/27公開）
→ Tableau MCP界隈が活発化する中、Tableau・Salesforce関連の製品群（Tableau Cloud／Next／Pulse、Agentforce等）をレイヤー別に整理し、全体像を把握しやすくまとめた解説記事。
Tableau MCP界隈を理解するために世の中／Salesforce社／Tableau社それぞれの動向を整理しなおしてみた（5/28公開）
→ 「Tableau MCP界隈の情報整理シリーズ」第2弾。製品レベルの整理に続き、ここ数年の世の中・Salesforce・Tableauそれぞれの状況・動向を時系列で整理し、「なぜ今この流れなのか」を把握できる解説。
Tableau MCPの世界にがっつり踏み込む前に、今一度MCPの基本をおさらいしておく（5/29公開）
→ 「Tableau MCP界隈の情報整理シリーズ」第3弾。Tableau MCPを軸としつつ、MCPとは何か・なぜ今重要なのか・仕組み（三者構造やプリミティブ）・ローカル／リモートの違いといったMCP全般の基礎を整理。Tableau MCPクライアント候補の対応状況一覧も掲載。
Sigma関連
無料でSigmaを体験できる「Sigma Public」が2026年5月19日ローンチ予定！ということで早速試してみた（5/9公開）
→ Sigmaが2026年5月19日に一般公開予定の「Sigma Public」（無料体験版）をWaitlist経由で先行検証。ローンチ前の実際の使い勝手やできることを関係者承認のもとレポート。
Sigma、統合AI Copilot「Sigma Assistant」をリリース―Ask SigmaとAI Builderが一つに（5/13公開）
→ Sigmaが新機能「Sigma Assistant」をリリース。従来の「Ask Sigma」と「AI Builder」を統合した統一UIで、自然言語によるダッシュボード構築・データ質問対応が可能になった内容を解説。
Sigmaで作る、AIサマリー付きダッシュボード──一人ひとりに"自分だけの概況"を届ける（5/21公開）
→ SigmaのAI Query機能を活用してAIサマリー付きダッシュボードを構築した実践記事。ユーザーごとに異なる自然言語サマリーを表示する仕組みの設計・実装のポイントを解説。
Snowflake関連
お前達にも教えよう。SnowflakeのAgent Sharingがすごくすごいことを。（5/28公開）
→ SnowflakeのMarketplaceに追加された新機能「Agent Sharing」を紹介。Cortex AgentをMarketplaceで共有できるこの機能の仕組みと、データプロバイダーとしての可能性・活用イメージを解説。
その他
DMBOKを読んで、巷で言われる「データマネジメントは難しい」について考えてみた（5/9公開）
→ データマネジメントの知識体系書「DMBOK第2版」を読了し、「データマネジメントは難しい」と言われる理由と本質を技術者目線で考察。AIが普及する今こそデータ整備が重要な理由を論じた記事。
Notion Developer Platform発表を読み解く：Workers／Agents／CLIで「誰がどう嬉しいのか」を整理する（5/14公開）
→ Notion社のウェビナー「Make with Notion: Developer Platform」の発表内容を解説。Workers・Agents・CLIの各機能について、エンジニア・ビルダー・ユーザーそれぞれへのメリットを整理した解説記事。
Databricks初心者による主要機能・用語まとめ（5/29公開）
→ Databricksを初めて触った筆者が、主要機能・用語を自身の復習がてら整理した入門記事。データレイクハウス、Delta Lake、Apache Spark、Unity Catalog、Lakeflow Jobsの5つを取りあげ、Snowflakeとの違いにも触れながら解説。
ビューとテーブルの違いと使い分け——迷ったときにどちらを選ぶべきか？（5/29公開）
→SQLにおけるビューとテーブルの概念・仕組みの違いを整理し、「どちらを選ぶべきか迷ったとき」の判断基準をわかりやすく解説。初心者からコードレビューをする立場まで参考になる実践的な使い分けガイド。
👉 Zennの一覧は以下のリンクからどうぞ！
truestar Zenn Publication 一覧
※本まとめは 2026/5/1〜2026/5/31 にZenn Publication「truestarテックブログ」に公開された記事を対象としています。
